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LetsEncrypt로 무료 SSL 인증서 발급받기 #LetsEncrypt #SSL #Ubuntu
Letsencrypt를 이용하면 무료로 SSL 인증서를 발급 받아서 웹서버에서 사용할 수 있다. Ubuntu상에서 설치 sudo apt-get update && sudo apt-get install -y letsencrypt SSL 인증서 발급 80번 포트가 사용중일때는 인증서 발급이 안된다. 웹서버를 내리고 시도하라. sudo letsencrypt certonly --standalone -d www.example.com Nginx 설정 다음과 같은 형식으로 nginx 설정 파일의 server 블록에 추가해서 사용한다. listen 443; server_name example.com www.example.com; ssl on; ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/www.e..
2020.03.17 -
[SQL] A컬럼에 대한 중복 제거 후 B컬럼까지 가져오기 #Postgresql #DISTINCT ON
Postgresql에는 DISTINCT ON이라는 syntax가 존재한다. 보통 DISTINCT를 사용하게 되면 정의된 컬럼에 대해서만 조회가 되는데 DISTINCT ON을 사용할 경우 DISTINCT로 정의된 컬럼 이외의 컬럼 값에 대한 조회가 가능하다. ORDER BY를 사용해서 가져오는 값을 조절할 수 있다. SELECT DISTINCT ON(column_A), column_B FROM table ORDER BY column_B DESC;
2020.03.17 -
[SQL] CONCAT, 문자열 결합하기 #Postgresql #SQL #CONCAT
값과 값을 결합한다. SELECT절과 WHERE절에서 사용 가능하다.
2020.03.10 -
[SQL] WERER절에 IN 연산자 사용하기 #Postgresql #psycopg2 #Python
DB에 데이터를 삽입할때 중복이 자주 발생하는 상황이라면 하나하나 이미 존재하는 데이터인지 SELECT를 하는 것 보다는 IN 연산자를 활용해서 한번의 쿼리로 다수의 데이터에 대한 중복 여부를 확인하는 것이 효율적이다. 예) 더보기 USER_TABLE의 id 컬럼이 문자 형식일때는 위와 같이 사용하고 id 컬럼이 숫자 형식이라면 id_list_s를 만들때 작은따옴표(Single quotes)를 제거하고 사용하면 된다.
2020.03.09 -
PyTorch로 Numpy를 대체하여 성능을 끌어올려보자 #pytorch #numpy #gpu #cuda #python #colab
PyTorch의 Tensor와 Numpy의 ndarray는 유사한 형태를 가지고 있고 PyTorch의 경우 GPU를 사용한 연산이 가능하기 때문에 Numpy로 작업시 연산 부분을 PyTorch대체해서 처리 속도를 끌어 올릴 수 있다. 다음과 같이 Numpy로 배열을 만들고 10000번의 연산을 했을때 소요 시간은 5.11초이다. %%time import numpy as np x = np.ones(1024000) for i in range(10000): x += 1 print (type(x)) print (x) [10001. 10001. 10001. ... 10001. 10001. 10001.] CPU times: user 5.11 s, sys: 2.45 ms, total: 5.11 s Wall time:..
2020.03.08 -
웹툰 이미지에서 대사만 지워보자 #OCR #GCP #Python #OpenCV
업무중에 웹툰 이미지에 그려져있는 대사를 추출하고 해당 대사를 지우는 작업이 필요했다. 기본적인 아이디어는 다음과 같다. 다른 클라우드 서비스들도 비슷하지만 Google Vision API에서 지원하는 OCR API는 문자와 문자가 적혀있는 영역의 좌표를 함께 알려준다. 그래서 OCR을 통해서 얻은 글자의 영역(좌표)을 OpenCV를 이용해서 주변색으로 칠해버리면 된다는 생각이다. 구현하는 것은 어렵지 않았다. 그런데 결과는 좀 실망스러웠다. 말 풍선안에 있는 대사들은 어느정도 깔끔하게 지우는데 성공했지만 감탄사나 효과음을 글자로 적어 놓은 것들은 OCR로 찾아내지 못하거나 찾아내더라도 영역을 나타내는 좌표가 맞지 않고 배경이 단일 색이 아닌 경우도 있어서 주변색으로 채워넣는 것도 쉽지가 않았다.
2020.03.05